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人工智能……能治愈所有疾病吗？

10:10

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哈萨比斯，49岁，英国人，是谷歌人工智能公司DeepMind的首席执行官。他和一位同事开发了 AlphaFold2 AI 模型，该模型可以预测构成人类细胞的几乎所有 2 亿种已知蛋白质的结构。这一成果使两位研究人员获得了去年的诺贝尔化学奖。

蛋白质在人体中发挥着至关重要的生物学作用。如果它们的生产、结构或功能存在缺陷，就会发生疾病。因此，哈萨比斯认为，人工智能将能够比现在更快地开发药物，可能只需几个月或仅仅几周。

在回答哥伦比亚广播公司（CBS）新闻主持人斯科特·佩利（Scott Pelley）在《60分钟》节目中提出的关于治愈所有疾病的可能性的问题时，哈萨比斯说：“这是可以实现的，甚至可能在未来十年内实现。我看不出有任何理由不可以。”

人工智能引发的医疗革命

德米斯·哈萨比斯希望借助人工智能治愈所有疾病并非遥不可及。人工智能技术已经为许多疾病的治疗和一些药物的研发做出了贡献。

生物化学家、计算机科学家、莱茵兰-普法尔茨理工大学算法提问实验室主任凯瑟琳娜·泽格告诉德国之声，了解蛋白质的三维结构通常可以推断其功能，因为我们还不知道大多数蛋白质在人体中的作用。

她补充说，如果我们能够了解蛋白质的结构并监测其在某些疾病中的结构变化，我们就可以开发一种药物，防止蛋白质采用导致疾病的异常结构。

蔡格表示，尽管人类有能力研究蛋白质的结构和变化，但这需要一篇大约需要三到五年时间的博士论文。她补充道：“哈萨比斯发明的人工智能是一场真正的革命。”

弗劳恩霍夫认知系统研究所研究员弗洛里安·盖斯勒强调了人工智能在改善疾病诊断方面的作用，但他告诉德国之声，疾病的病因通常不能归结为单一成分：蛋白质。

Tsaigg 和 Geisler 也同意，至少在不久的将来，医疗决策仍将属于人类的职权范围，特别是因为人工智能系统仍然神秘且难以理解。

基因突变使人工智能的工作变得复杂。

Tsaig 教授认为，十年内不可能治愈所有疾病，因为很难识别导致每种疾病的蛋白质。她补充道：“有些突变会导致三维结构异常，从统计学上看，这些突变似乎是导致症状的原因，但实际上是无害的。”

即使证实某种特定的蛋白质结构会导致疾病，找到合适的药物也并非易事，需要长时间并对患者进行广泛的临床研究。

她强调，即使借助人工智能，治愈疾病仍将需要大量财力。

人工智能如何帮助当今医生

人工智能技术在当今医疗保健领域发挥的重要作用不容忽视。弗洛里安·盖斯勒表示，在基于影像的诊断中，人工智能可以更容易地识别病理变化，并有助于分析多种药物联合使用时出现的意外不良反应。

人工智能通过总结患者访谈并为健康保险公司准备结构化报告来减轻医疗保健系统的负担，节省时间和金钱。

尽管人工智能在医疗领域提供了重要的支持，但蔡格认为，诊断疾病需要足够的准确性和专业性，而人工智能系统不具备这些，其诊断标准无法验证。盖斯勒补充道，在不久的将来，治疗决策仍将由人类决定，特别是出于伦理和法律原因。

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