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医学领域的人工智能革命……改变医疗保健未来的新创新
由于人工智能技术的不断发展，医疗保健行业正在经历一场彻底的变革，其中影响医疗保健领域的最新创新包括：人工智能支持的医疗书写系统（AI Medical Scribes）和临床决策支持系统（CDSS）。
这些技术有助于提高生产力并减轻医生的行政负担。此外，这些创新对患者体验和医疗质量产生积极影响；使其成为医学未来的重要支柱。
人工智能支持的医学书写系统……临床文档的革命
医生在工作中面临的最大挑战之一是医疗文件。医生花费 35% 到 40% 的时间编写医疗记录和更新电子健康记录。
这会对与患者的互动时间产生负面影响，导致工作压力增加并降低患者对医疗服务的满意度。
人工智能驱动的医学写作系统的开发就是为了解决这个问题。使用自然语言处理 (NLP) 技术，这些系统可以记录医生和患者之间的对话，并将其转换为全面的、结构化的医疗记录，例如 SOAP 医疗记录。这些系统不仅节省时间，还提高文档准确性并减少人为错误；这有助于提高医疗记录的质量。
临床决策支持系统 (CDSS)：数据驱动的决策
临床决策支持系统 (CDSS) 为数据驱动医学增添了新维度；这些系统使用患者数据和临床指南向医生提供即时建议。
这些系统通过减少用药错误、检查医疗指南的遵守情况以及根据每位患者的健康状况提供个性化建议，在提高患者安全方面发挥着至关重要的作用。
此外，这些系统可以分析患者的健康史并预测未来的健康风险。例如：CDSS 可以分析糖尿病患者的数据，并建议改变治疗方法以降低并发症的风险。
医学写作系统和决策支持系统之间的集成：
当医学书写系统与临床决策支持系统配合使用时，医生能够更加专注于提供出色的医疗护理。
例如：在传统的医疗就诊期间，医疗书写系统会自动记录笔记，然后 CDSS 分析这些笔记，并根据适合患者健康状况的医疗指南和最新研究提供建议。如果对记录的分析显示患者血压可能升高，CDSS 可以建议进行额外的检查或改变治疗。
这种合作可以提高医疗保健效率，减少完成管理任务所花费的时间，并增强基于证据的决策。
这些技术为医生和患者带来的好处：
这些技术的主要优点包括：
减轻医生的心理压力和职业压力。通过减轻文书工作的负担，医生可以更加专注于与患者的互动；这提高了他们的工作满意度并提高了护理质量。
决策支持系统有助于减少诊断错误；提高医疗质量；一些研究表明，这些系统可以通过立即通知医生没有注意到的任何差异或细节来降低死亡率。
鉴于这些发展，医疗保健的未来：
这些技术的效果开始在现实中显现出来。在医院，医疗书写系统有助于减少急诊室的等待时间，决策支持系统使偏远地区的医生能够根据最新的医学证据提供医疗保健。
此外，将这些系统与电子健康记录集成有助于创建一个集成且有效的卫生系统。通过收集和分析数据，这些系统有助于加强预防保健、早期发现疾病和改善健康管理。
使用这些技术相关的挑战：
尽管这些技术为卫生部门带来了巨大的好处，但在医疗保健中使用人工智能技术也面临着一些挑战，其中最突出的是：
隐私和数据安全问题
人工智能模型中的潜在偏差。
有必要对所有卫生部门工作人员进行人工智能系统培训；确保最佳地使用这些工具而不过度依赖它们。
人工智能通过医学写作系统和临床决策支持系统，正在显着改变医疗保健的提供方式，从提高生产力到提高临床决策的准确性，这些技术显示出改善医疗行业的巨大潜力。随着这一领域的不断发展，患者和医生可以期待更光明的未来，利用先进技术提供高质量的医疗保健。