摩根士丹利预计人工智能将在2027年提升美国企业利润率

星期三 29 七月 2026 - 19:15

根据摩根士丹利的分析，人工智能的日益普及可能成为未来几年美国企业盈利能力的主要驱动力。这家投资银行预计，人工智能将超越实验阶段，开始在更广泛的行业中提供更具实质性的财务和运营利益。

在最近的一份研究报告中，摩根士丹利的分析师强调了那些将人工智能作为其增长战略核心的公司，认为它们可能是这场技术驱动转型的受益者。具有强定价能力的企业能够将更高的成本转嫁给客户，因此被认为更有可能改善盈利能力。

根据该银行的预测，成功将人工智能整合到运营中的公司，到2027年其净利润率可能会增加约100个基点。预计的改善将得益于更高的自动化水平、较低的运营成本以及由于更广泛使用人工智能驱动工具而带来的生产力提升。

报告还指出，对于那些有效定位以受益于人工智能的企业来说，前景更加乐观。一些以前被视为特别容易受到技术颠覆的行业，如果能够成功采用人工智能并将其整合到商业模式中，可能会成为主要赢家。

最近的企业财报似乎支持这种日益积极的评估。目前的财报季数据显示，约40%的使用人工智能应用的公司报告了可衡量的运营利益，而去年同期这一比例约为21%。

这一增长表明，企业可能正在朝着人工智能革命的新阶段迈进，在这一阶段，投资的评估越来越多地基于其产生具体回报的能力，而不仅仅是其技术潜力。

然而，人工智能的影响在企业部门内不太可能是均匀的。缺乏有效实施技术所需的基础设施、专业知识或财务资源的公司可能会难以捕捉到其利益。同时，关于监管、网络安全和劳动力 disruption 的担忧仍然是企业扩大人工智能使用时的重要考虑因素。

对于投资者而言，越来越多的可衡量的生产力提升证据可能会加强对那些成功将人工智能融入核心运营公司的投资理由。随着采用速度的加快，将人工智能投资转化为可持续的效率和盈利能力改善的能力，可能会成为决定企业竞争力的一个越来越重要的因素。

因此，摩根士丹利的展望表明，2027年可能标志着美国经济中人工智能发展的一个重要阶段，因为企业越来越多地将重点从测试技术转向将其作为创造持久财务价值的工具。

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