研究表明 ChatGPT 在诊断医疗状况方面优于医生。
2024 年 10 月 28 日发表在《JAMA Network Open》杂志上的一项研究旨在衡量与传统资源相比，使用大型语言模型 (LLM) 对医生诊断准确性的影响。在研究过程中，50 名医生被要求针对不同的医疗状况做出六种诊断，一些医生被允许使用 OpenAI 的 ChatGPT 机器人来帮助他们做出决定，而其他医生则不使用人工智能，而是使用 UpToDate 等辅助医疗资源。平台和 PubMed 平台。
没有AI机器人帮助进行诊断的医生得分为74%，使用ChatGPT的医生得分为76%，而ChatGPT机器人本身得分为90%。
研究参与者之一罗德曼博士告诉《纽约时报》，他期望聊天机器人能够帮助医生进行诊断，但根据结果，人工智能并没有像预期那样为使用它的医生提供帮助；罗德曼表示，因为医生并不相信机器人向他们提供的所有信息。他补充说，大多数医生都坚持自己的诊断，无法相信聊天机器人了解有关不同医疗状况的大量信息。
研究主管指出的另一个问题是，许多医生不知道如何充分利用人工智能的能力。
研究作者指出，人工智能机器人的性能超过了医生，这表明需要开发辅助医疗技术并培训劳动力如何使用它，以加强医生与人工智能在医疗领域的合作。医学诊断领域。
JAMA Network Open 发表的研究结果表明，ChatGPT 机器人的诊断能力比医生更好，得分为 90%，而将其用作辅助工具的医生得分为 76%，得分为74% 的医生依赖传统资源。然而，由于医生对所提供的信息信心不足，并且严重依赖个人经验，人工智能在融入诊断过程时并没有达到预期的效果。该研究还揭示了医生在充分利用人工智能功能方面的知识差距。这意味着需要改进人工智能技术并培养医务人员的技能，以确保有效合作，从而提高医疗诊断的准确性水平。
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