Meta扩大依赖自家AI芯片的计划

星期三 16 九月 2026 - 11:32

Meta正在准备增加其自家开发的人工智能芯片的使用，以控制运营先进AI系统的不断上升的成本，并提高其数据中心基础设施的效率。

该公司正在测试其定制AI加速器的第三代，称为MTIA 450， reportedly 代号为“阿尔忒弥斯”。与此同时，Meta即将完成下一代设计，称为MTIA 500或“阿斯特雷亚”，根据彭博社引用的信息。

这些新芯片预计将在2027年上半年开始部署到Meta的数据中心。随着公司对计算能力的需求随着越来越复杂的AI模型的发展和运营而增长，它们的使用可能会逐渐扩大。

Meta的这一举措反映了主要科技公司在为自己的工作负载设计专用处理器方面的更广泛趋势。公司们不再仅仅依赖于市售芯片，而是开发可以针对特定AI应用和数据中心需求进行优化的定制硬件。

Meta工程副总裁宋怡君表示，该公司正在寻求持续提高芯片的效率。目标是每一代新产品在每单位能耗和每美元投资中提供更高的计算性能。

根据宋的说法，Meta预计其内部开发的处理器在12个月内的部署将超过1吉瓦。如果对AI计算能力的需求保持强劲，这一速度可能进一步加快，突显出支持公司扩展AI业务所需的基础设施规模。

能源消耗已成为科技公司在构建大型AI系统时的重要考虑因素。训练和运行先进模型需要强大的计算基础设施，而数据中心也需要大量电力来支持处理器和冷却系统。

定制AI芯片可以让公司更好地控制计算资源的分配。通过针对特定工作负载量身定制硬件，科技公司可以寻求在能源效率、处理性能和运营成本方面的改善，相较于更通用的解决方案。

对于Meta而言，这一策略也与其在社交媒体平台、推荐系统、生成AI产品和其他服务方面迅速扩展的AI雄心有关。这些应用在公司扩大人工智能使用时，需要越来越多的计算能力。

开发自己的处理器并不意味着Meta会放弃外部芯片供应商。专用的内部硬件可以补充市售处理器，使公司能够在几种类型的计算系统之间分配不同的工作负载。

Meta在定制硅上的投资也说明了硬件在全球AI竞赛中日益重要。尽管软件模型和算法在人工智能的发展中仍然是核心，但对高效和可扩展计算基础设施的访问已成为公司寻求扩展其AI能力时越来越重要的因素。

因此，计划在2027年部署的新MTIA处理器将代表Meta在构建更为多样化的计算基础设施方面的又一步。如果对AI服务的需求继续增长，内部设计的芯片可能会成为公司管理能源消耗和基础设施成本的长期战略中越来越重要的一部分。

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