NVIDIA：这位秘密的 AI 架构师是谁？
乍一看，Nvidia 并不像是一个帝国。这是一家诞生于 90 年代的公司，当时因其用于视频游戏的显卡而闻名。该芯片旨在显示更多像素，使爆炸更加逼真，并为视频游戏爱好者提供三维世界。没有任何迹象表明，三十年后它会成为人工智能等全球革命的技术基础。
然而，到了 2025 年，Nvidia 将无处不在。在微软和谷歌的大型数据中心、在 OpenAI 的实验室、在 Meta、亚马逊、特斯拉以及在最负盛名的大学。生成式人工智能模型（绘画、书写、编码甚至思考）在其处理器上运行。更准确地说，它的“GPU”能够并行处理数百万个操作，非常适合训练复杂的神经网络。每一次引人注目的人工智能突破背后，几乎都有一块 Nvidia 芯片。
芯片为智能铺平道路的一年
转折点出现在2012年，那一年，一位名叫Alex Krizhevsky的研究员设计了卷积神经网络AlexNet。该模型使用两块 Nvidia GTX 580 显卡进行训练，可以识别数百万张图像，并使用 Nvidia 于 2007 年推出的并行计算平台 CUDA 开发的代码。
该项目将以前所未有的精度赢得计算机视觉领域的标杆赛事“ImageNet”竞赛。研究界随后了解到，以前仅用于视频游戏和图形的 GPU 能够为深度学习架构提供动力。 Nvidia 已经预见到了其芯片在科学计算领域的潜力，并抓住了这个机会。该公司正在加速对软件工具开发的投资，完善CUDA，成为人工智能研究人员的天然盟友。
如今，Nvidia 占据了数据中心 GPU 市场 98% 以上的份额。其旗舰处理器“H100”备受追捧，被视为一项战略资产。事实上，在中美科技战争中，华盛顿正在限制其出口，而北京则拼命寻求创造自己的同类产品。与此同时，Nvidia 正掀起一股前所未有的浪潮。 2023年，其营业额暴增126%，达到609亿美元。其市值接近3万亿。因此，它与苹果和微软等巨头一起崛起。
Nividia 保持沉默……但不可避免
这次迅速崛起最令人惊奇之处在于它并没有引起太多关注。当其他巨头纷纷召开新闻发布会、开展传播活动时，Nvidia 却在默默前行，却无处不在。然而，很少有人知道这家公司到底是谁。该公司位于圣克拉拉的总部环境简朴，与硅谷的浮华景象相去甚远。其团队专注于研究，很少出现在媒体上。但是 ChatGPT 或 Gemini 等模型中的每一行代码都依赖于它们。每个人工智能生成的图像、每个自动化决策、每个智能助手都以某种方式依赖于 Nvidia 自己的技术。
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