摩根大通首席执行官杰米·戴蒙预测到2027年人工智能支出将接近1万亿美元

星期三 23 - 13:30

根据摩根大通首席执行官杰米·戴蒙的说法，全球对人工智能基础设施的投资明年可能达到前所未有的水平，主要云计算和科技公司可能在2027年在与人工智能相关的基础设施上花费约1万亿美元。

戴蒙表示，人工智能支出可能从今年的大约7000亿美元上升到明年的约1万亿美元，因为主要科技公司加速投资数据中心、计算能力、芯片、网络设备以及支持日益强大的人工智能系统所需的能源基础设施。

投资规模反映了生成性和代理性人工智能的快速扩张，这推动了对高性能计算和日益复杂的数据中心基础设施的需求。主要科技公司正在投入大量资金以扩展其人工智能能力，同时半导体和网络公司也从需求激增中受益。路透社报道，预计到2027年，人工智能基础设施支出将超过1万亿美元。

戴蒙认为，人工智能的繁荣可能对经济增长和生产力产生显著贡献，但他也强调了如此大规模投资周期可能带来的通货膨胀后果。建设数据中心和电力设施需要工人、建筑材料、先进设备和大量电力，可能会对已经强劲的需求施加额外压力。

摩根大通首席执行官还警告不要过早试图确定人工智能繁荣的最终赢家。他的评论呼应了以往投资周期的担忧，包括互联网泡沫时期，当时大量资本流入科技公司，市场尚未确定哪些企业能够产生可持续的回报。

另一个挑战是衡量人工智能投资的经济回报。一些应用可能会产生明显的生产力提升，而其他应用可能主要帮助公司维持其竞争地位。改善客户服务、更快的决策和更高效的运营等好处也可能难以直接转化为财务结果。

目前投资的巨大规模已经吸引了金融市场的更多关注。投资者对主要科技公司可能需要融资人工智能基础设施的债务金额变得更加谨慎，同时对未来现金流是否足以证明支出合理的担忧也在增加。

通货膨胀仍然是另一个重要考虑因素。美联储官员最近指出，强劲的需求和与人工智能相关的投资是导致持续价格压力的因素。美联储重申了其2%的通货膨胀目标，而政策制定者继续评估更高的商业投资和能源成本如何影响更广泛的经济。

因此，戴蒙的展望突显了围绕人工智能繁荣的更广泛经济困境：巨额投资可能在长期内加速生产力、技术发展和经济增长，而对劳动力、能源、设备和原材料的即时需求可能增加通货膨胀压力，并引发对投资何时能转化为可持续回报的质疑。

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