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研究：人工智能在诊断复杂疾病方面可能优于医生
哈佛医学院和斯坦福大学的研究人员最近进行的一项研究表明，“OpenAI”公司的实验模式人工智能模型“Prevoy 01”在诊断复杂的医疗状况方面可能比医生表现更好。
研究期间，该模型进行了一系列全面的医学诊断测试，结果显示，与之前的版本相比，“Prevoy 01”模型能够准确诊断出78.3%的分析病例。
在包括70个具体案例的直接比较中，该系统的准确率上升到88.6%，远远优于之前的“GPT-4”系统的72.9%。
该系统在医学推理领域证明了其高效率，根据用于评估推理质量的“R-Idea”量表，在80个案例中，有78个案例获得了高分。
研究人员表示，该模型的训练数据可能包括研究中使用的一些案例，但在对其之前未处理过的新案例进行测试时，该模型的性能仍然很高，只是性能略有下降。
研究人员解释说，模型的详细答案有助于提高他的评价，并强调该研究仅限于他单独的表现，而没有研究他如何与医生合作。
“Brevoy 01”模型在诊断和提出治疗建议等批判性思维任务中表现出优越性，但在估计概率等抽象任务中面临困难。
OpenIE 最近宣布推出最终完整版 O1，以及新版本 O3，在分析思维方面显示出显着改进。
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