阿联酋在全球生成性人工智能采纳中领先，地区差距加大

昨天 19:00

生成性人工智能在2026年第二季度继续在全球范围内扩展，尽管各国和地区的采纳情况仍然高度不均。微软人工智能经济研究所的新数据显示，阿联酋保持了全球排名第一的位置，而全球北方和全球南方之间的差距加大。

根据微软最新的全球人工智能扩散报告，第二季度全球工作年龄人口中有18.8%使用了生成性人工智能工具，较第一季度的17.8%有所上升。这一百分点的增加表明，人工智能应用正在越来越多地融入日常活动中，从学习和内容创作到工作任务和信息收集。

阿联酋的采纳率最高，达73.3%，新加坡以64.3%紧随其后。爱尔兰排名第三，达49.9%，而法国和挪威分别为49.6%和49.4%。西班牙、新西兰、英国、荷兰和卡塔尔等国也在生成性人工智能使用水平较高的经济体之列。

数据显示，多个亚洲市场也迅速增长。韩国达到40.6%，在全球排名中上升至第12位，成为主要经济体中季度增幅最大的，增幅为3.5个百分点。沙特阿拉伯也取得了显著进展，从第30位上升至第25位。

微软的指标衡量的是15至64岁人群在研究期间使用至少一种生成性人工智能产品的比例。该公司使用聚合和匿名的遥测数据，并调整结果以考虑互联网普及率、操作系统和设备市场份额以及人口规模的差异。微软还警告说，没有单一指标能够完全捕捉全球人工智能采纳的复杂性。

尽管全球范围内有所增加，人工智能使用的分布仍然极为不均。在第二季度，全球北方的采纳率达28.8%，而全球南方为16.2%。因此，12.6个百分点的差距比上个季度更大，当时差距为12.1个百分点。

微软将部分差异归因于结构性因素，如电力供应、可靠的互联网连接、数字技能和对地方语言的支持。这些条件可以决定个人、企业和公共机构是否能够有效利用日益复杂的人工智能系统。

这种差异不仅在采纳率上可见，也体现在人们使用人工智能的方式上。微软的分析表明，学习和技能发展在全球南方的人工智能使用中占相对较大的比例，而全球北方的用户在购物、搜索和反馈等活动中表现出相对更强的使用。图像、文本和代码的生成与编辑也是各地区的重要使用领域。

开放权重人工智能模型的日益可用性也可能影响未来的采纳。微软表示，这些模型性能的改善，加上成本降低和定制化可能性增加，可能使面临财务或基础设施限制的组织和社区更容易获得先进的人工智能。

最新数据显示，随着人工智能越来越多地融入经济和社会，数字基础设施和技能的重要性日益凸显。在阿联酋等国的高采纳率展示了生成性人工智能在连接性、数字能力和机构准备充分的地方可以多快传播，而地区差距的扩大则突显了寻求更广泛技术获取的国家面临的挑战。

随着生成性人工智能从新兴技术向工作、教育和日常活动的更常见工具转变，基础设施、技能和可负担性方面的差异可能仍然是塑造谁能从人工智能经济下一个阶段中受益的重要因素。

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