世界卫生组织扩大人工智能在结核病早期检测中的应用

星期一 28 九月 2026 - 14:23

世界卫生组织正在扩大对旨在帮助早期检测结核病的人工智能工具的支持，因为卫生系统在识别受到该疾病影响的许多人方面仍面临困难。

该倡议涉及将能够分析数字胸部X光片的计算机辅助检测软件纳入世界卫生组织的医疗技术预认证框架。该方法旨在帮助卫生服务识别可能需要进一步检测的人，特别是在专业诊断服务有限的环境中。

结核病仍然是全球主要的传染病挑战之一。世界卫生组织的估计数据显示，2024年大约有1070万人感染结核病，而大约830万例病例被正式诊断并报告。该疾病在同一年与约123万人死亡有关，突显了估计负担与卫生系统识别的病例之间的持续差距。

人工智能辅助筛查工具通过检查胸部X光图像中可能与结核病相关的模式来工作。该技术并不是提供确诊，而是可以作为初步筛查机制，帮助医疗工作者确定哪些个体应接受进一步检查。

自2021年以来，世界卫生组织支持使用计算机辅助检测软件进行结核病筛查，特别是针对15岁及以上的人群。该技术在放射科医师和其他受过培训的专业人员短缺的地区尤其有用，可以快速评估大量图像。

对于资源有限的卫生系统而言，潜在的好处尤其显著。自动化分析可以帮助扩大筛查程序，同时减少医疗人员的部分工作负担。当软件识别出需要进一步评估的图像时，它还可以促进实验室检测和其他诊断程序的早期转诊。

然而，人工智能生成的筛查结果并不等同于医学诊断。被识别为可能患有结核病的个体仍需进行适当的确认检测和临床评估，然后才能做出治疗决定。保持这一区别对于防止漏诊和不必要的治疗至关重要。

世界卫生组织的预认证过程还可以为政府和卫生当局在评估基于人工智能的医疗产品的质量、安全性和性能时提供额外参考。这在那些对先进医疗技术的监管能力仍然有限的国家尤为相关。

预认证并不取代国家监管系统。关于人工智能筛查软件的许可、采购和使用的决定仍然由各国及其卫生当局根据各自的监管框架和公共卫生要求负责。

然而，人工智能在结核病筛查中的更广泛应用仍然面临技术和医学挑战。算法的性能可能因X光图像的质量、所用设备以及技术部署的人群特征而异。因此，持续评估至关重要，以确保工具在不同的医疗环境中保持可靠。

有效实施还需要一条明确的路径，将人工智能辅助筛查与传统诊断和治疗连接起来。被算法标记的人必须能够在没有不必要延误的情况下获得确认测试、合格的医疗评估和适当的护理。

通过将人工智能支持的筛查纳入其医疗技术框架，世界卫生组织希望利用数字工具帮助缩小估计感染结核病人数与卫生系统实际检测人数之间的差距。该技术被定位为公共卫生服务的附加工具，而医学检测和专业判断仍然是确认疾病和指导治疗的核心。

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