人工智能帮助科学家设计新型病毒，引发生物安全新问题

星期二 11 八月 2026 - 11:20

人工智能在合成生物学领域迈出了新的一步，美国研究人员利用人工智能系统生成了以前未见过的无害病毒变种。

这项研究于8月6日发表在科学杂志上，展示了人工智能如何分析大量的遗传信息，并利用生物序列中发现的模式提出新的病毒设计。

这一成就可能为生物医学研究开辟新的途径，但也引发了人们对日益强大的人工智能系统可能被用于设计危险生物制剂的担忧。

人工智能分析数十亿遗传模式

位于加利福尼亚州帕洛阿尔托的研究人员使用了一种名为Evo的人工智能系统，该系统旨在以一种广泛可比的方式处理生物序列，类似于基于语言的人工智能系统分析文本的方式。

该系统使用了一个包含大约9万亿序列的庞大遗传数据集，这些序列来自数百万种动物、植物、微生物和病毒。

为了降低潜在风险，研究人员排除了与已知感染人类、动物、植物和真菌的病毒相关的序列。

然后，团队将实验重点放在Phi X-174病毒上，这是一种感染E. coli细菌的病毒，但不被认为对人类健康构成威胁。

利用所分析的遗传信息，Evo生成了大约70万个潜在版本的所选病毒。

研究人员随后确定了285个候选者进行实验测试。最终，16个在实验室实验中产生了可行的病毒。

根据研究描述，生成的病毒与原始生物密切相关，并显示出相似的抗性水平。

这些发现表明，人工智能可以超越简单分析现有生物信息的能力，而是可以基于从大型数据集中学习到的模式生成新的遗传可能性。

研究人员相信，这种方法最终可能有助于科学和医学研究。

能够理解生物序列的人工智能系统可以帮助科学家探索遗传变化如何影响病毒和其他生物体，可能为生物技术和治疗开发提供新的工具。

然而，这项技术仍处于早期阶段，需要进一步实验来确定该方法是否可以可靠地应用于其他生物系统。

使人工智能在生物医学研究中潜在有价值的能力也引发了关于生物安全的问题。

研究人员和政策制定者越来越关注先进人工智能可能最终被滥用以设计有害病原体的可能性。随着人工智能系统在解释和生成生物信息方面变得越来越出色，这一担忧尤为重要。

当前实验不涉及能够感染人类的病毒，研究人员故意排除了危险的病毒序列。然而，这项工作展示了人工智能如何迅速融入生物研究。

这一发展可能会加剧对明确规定人工智能在生物技术中使用的呼声，尤其是随着研究人员继续测试类似系统是否可以应用于更广泛的生物问题。

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