国际刑警利用人工智能识别126名涉嫌恐怖分子
国际刑警通过结合人工智能、面部识别和国际警察合作的调查，识别出126名涉嫌恐怖分子，突显了先进技术在追踪恐怖网络中的日益重要角色。
此次行动被称为Shams II，在6月1日至5日的为期五天的行动中，来自11个国家的执法专家和技术专家汇聚一堂。
人工智能改变极端主义图像分析
根据国际刑警的说法，此次行动涉及来自科特迪瓦、加纳、伊拉克、肯尼亚、马来西亚、尼日利亚、菲律宾、卡塔尔、塔吉克斯坦、突尼斯和乌兹别克斯坦的28名专家。
调查人员从恐怖组织在线发布的视觉材料中收集了超过108,000张面部图像。使用了人工智能驱动的代理和先进脚本来自动化数据收集和调查过程的部分环节。
该技术帮助调查人员识别重复图像，并在其进入国际刑警的面部识别系统之前评估材料的质量。
经过初步筛选后，调查人员提取了6,362张独特的高质量图像以供进一步分析。
人工分析师在过程中仍然至关重要
尽管广泛使用人工智能，识别过程并不完全依赖自动化决定。
国际刑警表示，人工智能生成的结果随后由经过培训的警官和分析师进行审查和验证。额外的人为评估旨在检查技术系统产生的匹配结果，以便在作为调查线索之前进行审查。
此次行动还受益于国际刑警在巴格达的国家中央局提供的情报。伊拉克当局提供了大量与恐怖主义相关的情报，包括数百张可以通过相同过程进行分析的额外图像。
更多识别可能会随之而来
国际刑警宣布的126个识别结果可能并不是此次行动的最终结果。
该机构表示，仍有数千张额外的图像需要处理，这意味着随着调查人员继续审查可用材料，被识别的个人数量可能在未来几个月内增加。
此次工作的目标人群属于更广泛的外国恐怖分子类别，这是联合国用来描述那些出国旅行以实施、组织或准备恐怖行为、参与其中或接受或提供恐怖培训的个人，包括在武装冲突中的情况。
国际刑警尚未公布这126名被识别人员的身份或国籍。也未说明他们中是否已有任何人被逮捕。
加密货币分析为调查增加了另一层
Shams II行动不仅限于面部识别。
调查人员还使用了先进的加密货币分析工具来追踪与恐怖主义相关的潜在非法资金流动。
生物识别识别、数字调查和金融情报的结合表明，国际执法机构越来越多地将不同的技术工具结合在一起，以处理大量信息。
欧洲和联合国支持的倡议
Shams II的资金来自欧盟外交政策工具，并得到联合国反恐办公室(UNOCT)的支持。
此次行动是CT Tech+项目的一部分，将人工智能和其他数字技术置于更广泛的国际反恐合作框架内。
结果还强调了将自动化技术与受过培训的调查人员结合的重要性。虽然人工智能可以快速处理和组织大量的视觉数据，但最终的调查评估仍然依赖于人工验证和国际警察合作。
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