Grok倾向于共和党，而OpenAI模型在政治选择测试中偏向民主党
人工智能在政治中立性方面面临重新审视，因为一项新研究发现SpaceXAI和OpenAI开发的模型在候选人推荐上存在显著差异。当研究人员明确要求系统在即将到来的美国中期选举中选择候选人时，Grok和OpenAI的模型显示出截然不同的政治偏好模式。
这项研究由康奈尔大学教授Tapan Parikh领导的会话AI研究和设计工作室Convovo进行，发现Grok 4.7在92%的回答中推荐共和党候选人，而OpenAI的GPT-6.1 Sol在97%的回答中选择民主党候选人。研究人员检查了近500个选举竞赛，根据2026年10月24日的报告，这两个模型在推荐上达成一致的情况不足10%。
这些发现引发了关于AI系统的设计、训练和指令如何影响政治推荐的问题。然而，它们并未证明与任一聊天机器人进行的每次互动都会产生相同的政治倾向。
直接测试政治偏好的方法
为了检查模型在被要求做出明确的选举选择时的反应，研究人员使用了他们的应用程序编程接口（API）。他们指示每个模型在特定竞赛中命名一位候选人，并明确禁止模糊的答案或平衡的替代选项列表。
这种方法与许多人通常使用消费者聊天机器人的方式不同。实验强迫系统做出直接推荐，而不是询问候选人政策或竞争平台的比较。
这一区别在解释结果时很重要。该研究测量了对一个狭窄框架提示的反应，旨在强制选择，而不是用户可能与AI助手进行的全范围政治对话。
根据报告，消费者版本的ChatGPT和Grok拒绝做出请求的支持。OpenAI辩称，这一差异很重要，因为大多数人通过公司面向公众的应用程序与其产品互动，而不是直接通过开发者API。
OpenAI对结果解读的挑战
OpenAI对实验必然反映用户在ChatGPT中体验的政治行为的观点表示异议。
该公司表示，其聊天机器人默认设计为提供客观的回答，包括在政治讨论中，不应偏向任何政治方向。它还强调，研究人员测试的是一个特定要求候选人推荐的API。
这一区别突显了一个更广泛的技术问题：AI模型的响应可能因其接收的指令和部署环境而异。通过API访问的模型可能与包含额外指令和安全措施的消费产品表现不同。
SpaceXAI在报道时尚未对出版物的评论请求作出回应。
研究结果对2026年中期选举的意义
该研究的发布正值美国即将迎来2026年中期选举，届时选民将决定国会竞选和全国其他竞赛。AI助手正日益成为信息环境的一部分，提供政治问题、候选人立场和公共政策的解释。
然而，专门使用聊天机器人获取选举信息的美国人比例仍然相对较小。报告引用了皮尤研究中心的数据，表明8%的美国人出于此目的使用聊天机器人。许多用户寻求有关候选人立场的信息，而不是直接的投票指示。
这一区别很重要，因为在强制选择提示下，始终推荐一个政党的系统可能会影响开发者、研究人员或其他组织使用AI生成的政治建议的方式。然而，实验并未证明选民因这些推荐而改变了他们的决定。
为什么AI政治中立性仍然难以衡量
AI中的政治偏见并不总是容易定义。一个模型可能会根据其接收到的问题、可用的信息和评估其答案的标准而产生不同的结果。
训练数据、人类反馈、系统指令和安全措施都可能影响生成的响应。此外，模型的推荐并不一定是其开发者有意的政治意图的证据。
因此，Convovo的发现提供了一种在受控条件下的模型行为的具体衡量。要确定在普通对话中是否出现类似模式，需要在不同提示、选举背景和产品配置下进行额外测试。
其他研究也产生了不同的结果，强调了在得出关于AI系统政治偏好的广泛结论之前，透明的方法和独立复制的重要性。
透明性成为AI开发者的核心挑战
这些发现加剧了关于科技公司如何传达其AI产品局限性的辩论，特别是当这些产品用于讨论公共事务时。
对于选民而言，实际优先事项是区分AI生成的推荐与关于候选人记录、政策和公开声明的可验证信息。在评估政治主张时，比较多个可靠来源仍然至关重要。
对于开发者而言，挑战在于理解模型为何产生特定推荐，以及其行为是否在不同环境中保持一致。对测试方法、安全措施和模型性能的更大透明度可以帮助研究人员更严格地评估政治中立性。
随着AI工具越来越广泛地融入信息服务，问题不再仅仅是聊天机器人是否可以讨论政治。更重要的是，用户是否能够理解其答案的局限性，并独立评估其提供的信息。
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