摩洛哥研究人员在实时化学分析领域取得突破
来自本杰里尔穆罕默德六世理工大学 (UM6P) 的一个团队与西迪·穆罕默德·本·阿卜杜拉大学合作，在操作分析化学领域取得了一项被研究人员称为变革性突破的成果。
一项近期发表在《科学报告》（Scientific Reports，隶属于著名的《自然》系列期刊）上的研究揭示了一种能够以极高的精度实时监测工业磷酸质量的技术。
这项技术的意义在于解决了长期存在的工业难题：采样和实验室分析之间的延迟。传统的分析方法，例如电感耦合等离子体发射光谱法 (ICP-OES)，通常需要数小时甚至数天才能得出结果。
而摩洛哥研究人员开发了一种基于激光诱导击穿光谱法 (LIBS) 的系统，能够在不到十秒的时间内精确测量五氧化二磷的浓度——比传统技术快约 180 倍。
这项创新不仅仅体现在激光的应用上。该团队设计了一个先进的化学计量学框架，并测试了十二种机器学习算法来解读复杂的光谱数据。根据已发表的研究结果，性能最佳的偏最小二乘法 (PLS) 模型预测准确率高达 0.96，即使在严苛的高酸性工业环境中也能确保可靠性。
这项突破有望加速化肥厂和化工设施向工业 4.0 转型，实现持续性而非周期性的质量控制。
预期效益包括：通过即时异常检测减少化学废料、提高资源利用效率、降低能源和原材料消耗，以及为依赖化肥供应的农民提供更稳定的产品质量。
该项目由 Mohamed El Kohen 等研究人员领导，并得到了摩洛哥第六大学 (UM6P) 和 OCP 集团的支持，体现了摩洛哥学术研究与工业生产之间日益增强的协同效应。
研究人员表示，除了磷酸之外，该方法还可以应用于众多液体加工化工行业，为新一代由先进物理学和人工智能驱动的智能可持续工厂提供蓝图。
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