谷歌将首个人工智能卫星送入轨道以测试太空计算

星期五 02 - 15:00

谷歌已将其首个原型卫星放入轨道，启动了关于人工智能计算是否可以在太空大规模进行的新研究阶段。

该原型由谷歌与Planet合作开发，搭载在SpaceX的Transporter-18共享发射任务中。谷歌确认已与卫星建立联系，并且其运行正常。该任务旨在收集谷歌的张量处理单元（TPU）在太空的物理和环境条件下的实际表现数据。

Project Suncatcher是谷歌长期努力的一部分，旨在探索在轨道上构建可扩展机器学习基础设施的可能性。该概念涉及使用配备人工智能处理器的太阳能卫星，可能创建能够处理高负载的互联轨道计算系统。

当前任务专注于一个基本问题：人工智能硬件是否可以在太空中可靠运行。工程师将研究处理器如何抵御辐射、发射振动和极端温度，同时还将研究如何在真空状态下从设备中去除热量。

散热是该项目的主要技术挑战之一。与地球上的传统数据中心不同，轨道系统不能依赖普通气流来去除热量。因此，谷歌正在测试包括热管和散热器在内的技术，以将热量从处理器转移出去。

辐射是另一个重大障碍。宇宙射线和太阳活动可能会干扰电子元件并导致计算错误。谷歌已经在其TPU上进行了地面辐射测试，但该公司表示，在轨道上操作硬件是收集无法在地球上完全复制的数据所必需的。

谷歌的长期愿景超越了单一卫星。项目的未来版本可能涉及携带多个人工智能处理器并通过高带宽激光链路进行通信的卫星组。该公司计划在预计于2027年的进一步任务中测试这种卫星间通信的某些方面。

太空计算的吸引力部分与低地球轨道中太阳能的可用性有关。谷歌表示，卫星可以获得近乎持续的阳光，并可能产生比地球上类似系统更多的太阳能。这最终可能为日益耗电的人工智能工作负载提供替代能源。

这个想法也引起了谷歌以外的兴趣。其他公司和太空初创企业正在探索轨道计算，包括设计直接在太空中处理数据的系统，而不是将大量原始信息传回地球。路透社最近报道称，印度的TakeMe2Space正在准备一颗携带Nvidia处理器的轨道计算卫星，作为同一Transporter-18共享发射任务的一部分。

然而，将这一概念转变为可商业化的网络仍然是一个重大工程挑战。卫星制造、发射成本、热管理、辐射保护、通信和维护等问题都必须解决，才能使大规模的轨道数据中心变得实际可行。

如果最终部署大量计算卫星，环境和天文学问题也可能变得更加突出。轨道基础设施的大规模扩展可能会增加低地球轨道中运行的设备数量，而不断增加的卫星数量已经引发了科学家和航天机构对拥堵、碰撞风险和人造光对天文观测影响的担忧。

目前，Project Suncatcher仍然是一个实验性研究项目，而不是一个运营中的轨道数据中心网络。第一颗卫星旨在为谷歌提供所需的数据，以确定哪些技术可以在太空中工作，以及在公司考虑扩大其雄心之前必须解决哪些工程问题。

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