数字革命的核心：能源——人工智能带来的全球挑战
数字革命和人工智能（AI）的崛起如今都依赖于一个根本动力：能源。发送给语言模型的每一个请求，每一张自动生成的图像或视频，都需要庞大的数据中心、高能耗的电子芯片以及持续运转的冷却系统。人工智能不再仅仅关乎算法，它已成为一个战略性的能源问题。
预测结果令人担忧：如果人工智能模型的扩张持续下去，到2030年，数据中心的电力消耗可能会翻一番。例如，一次搜索“ChatGPT”的耗电量将是普通谷歌搜索的七倍，而训练一个大型模型的耗电量相当于一百户家庭一年的用电量。将这些数字乘以数百万用户和服务器，能源影响将变得相当巨大。
面对日益增长的需求，问题已不再局限于碳排放：能源获取本身正成为一项战略要务。微芯片被视为“新石油”，数据中心被视为“炼油厂”，而可靠的电力是全球技术发展的关键资源。
新兴经济体将经历人口增长的大部分，如果能源规划不能跟上数字化发展的步伐，它们将面临落后的风险。挑战在于如何在不造成能源鸿沟的情况下，确保所有人都能获得可靠、经济且可持续的能源供应。
三项战略重点至关重要：通过多元化的能源来源和可靠的电网保障能源供应安全；维持家庭和工业用能价格的合理性；以及通过扩大可再生能源的获取途径并加强备用基础设施，促进可持续性和公平性。
海湾地区等资源丰富的地区可以发挥关键作用，为全球数据中心提供所需的能源，并支持新兴国家的数字化发展。人工智能本身可以成为优化电网和预测需求的工具，但没有什么能够取代稳定充足的能源供应。
2026年达沃斯世界经济论坛将重点强调数字创新与能源安全之间的直接联系。世界正处于十字路口：是选择能源公平分配，从而实现繁荣与创新，还是加剧不平等，继续依赖传统能源？在人工智能时代，能源不再仅仅是一种服务，而是创新、增长和经济公平的基石。
-
16:22
-
16:18
-
15:44
-
15:27
-
15:10
-
14:53
-
14:05
-
14:00
-
13:42
-
13:40
-
13:29
-
13:27
-
13:15
-
12:53
-
12:50
-
12:47
-
12:30
-
12:12
-
11:48
-
11:30
-
11:15
-
10:50
-
10:46
-
10:33
-
10:21
-
10:19
-
10:15
-
09:48
-
09:47
-
09:36
-
09:34
-
09:30
-
09:12
-
08:48
-
08:47
-
08:33
-
08:30
-
08:15
-
20:00
-
19:34
-
19:15
-
18:48
-
18:30
-
18:14
-
17:48
-
17:33
