人工智能协助外科医生进行全球首例脑肿瘤手术
一组英国外科医生报告称，在一例脑肿瘤手术中使用了人工智能，这被描述为该技术在患者身上的全球首个应用。
该手术于5月在伦敦的国家神经病学与神经外科医院进行，患者是来自贝德福德郡的48岁男子Rhys Hebert。外科医生切除了位于脑垂体的肿瘤，该区域的关键血管和神经非常接近。
该技术由伦敦大学学院和其他英国学术机构的研究人员开发。它利用人工智能分析手术室内摄像头捕捉的实时图像，并通过色彩编码的视觉系统识别精细的解剖结构。
通过为组织和神经结构分配不同的颜色，该系统旨在为外科医生提供更清晰的解剖视图。这在涉及脑垂体的手术中尤其有价值，因为对附近结构的损伤可能会导致严重后果，包括视力丧失。
医院之前曾将该技术用于研究目的，但此次手术标志着其作为真实患者的术中工具的首次报告使用。该人工智能系统经过数百个脑外科手术视频的训练，以帮助其识别和区分不同的结构。
在Hebert的案例中，外科医生能够在保护负责视力的结构的同时切除肿瘤。患者表示手术帮助保住了他的视力，并且他已经恢复了职业和社区活动。
这一发展是英国医学研究人员探索人工智能如何支持外科医生进行复杂手术的更广泛努力的一部分。这些系统的设计并不是为了取代医生，而是提供额外的视觉信息，帮助医疗团队在手术中做出更精确的决策。
类似的技术也在其他外科领域进行探索。在另一家英国医院，测试了一种人工智能系统，以识别和着色手术中的不同类型组织，使外科医生更容易区分神经、结缔组织和其他解剖结构。
人工智能在手术室中的日益使用，最终可能提高高度复杂手术的精确性和安全性。然而，更广泛的应用需要进一步的临床评估、验证和仔细监测，以确定这些系统在不同医疗情况下的可靠性。
尽管如此，报道的脑外科手术仍然代表了人工智能辅助医学发展的重要一步，突显了先进图像分析在外科医生进行操作时支持他们的潜力，尤其是在即使是非常小的错误也可能导致严重后果的区域。
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