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青绿色灯光可能成为美国自动驾驶汽车的新信号

星期日 25 - 20:30
青绿色灯光可能成为美国自动驾驶汽车的新信号

美国正在考虑一种新方法,以帮助道路使用者识别在没有人类监督的情况下运行的车辆:独特的青绿色灯光。该提案由国家公路交通安全管理局(NHTSA)提出,反映了适应日益受到自动驾驶技术影响的交通安全法规的努力。

提议的措施将允许在自动驾驶模式下运行的车辆显示青色灯光,为行人、自行车骑士和其他司机提供一个可见的指示,表明自动驾驶系统正在控制车辆。该倡议并不要求每辆自动驾驶汽车采用特定的设计,而是专注于建立一个可以在不同制造商之间一致使用的可识别视觉信号。

该提案的提出正值自动驾驶技术逐步接近更广泛的商业部署,提出了关于自动驾驶车辆应如何与共享道路的人进行沟通的新问题。

无驾驶员汽车的共同视觉语言

提议的照明系统将建立涵盖灯光颜色、位置和激活的技术规范。根据该计划,青色照明将保持稳定,而不是闪烁,并且从车辆的前面、后面和两侧都能清晰可见。

其目的是在不干扰现有车辆照明惯例(包括用于刹车、转弯和紧急警告的灯光)的情况下,明确区分自动驾驶和传统驾驶。

重要的是,该提案并不强制要求使用青色灯光。相反,它将为寻求在自动驾驶系统处于活动状态时发出信号的制造商和运营商提供一个标准化的选择。

一个共同的视觉指示器可以帮助公众更好地理解无驾驶员车辆的行为,特别是在自动驾驶汽车与行人、自行车骑士、送货车辆和传统交通互动的城市地区。

安全规则面临技术转型

该倡议是更新美国车辆标准的更广泛监管努力的一部分,这些标准在许多当前要求建立时并不存在。

传统汽车规则是围绕人类驾驶员操作的车辆制定的。自动驾驶系统挑战了这些假设,特别是当一辆车能够在没有持续人类监控的情况下执行驾驶任务时。

NHTSA还在制定一个更广泛的自动驾驶车辆框架,并审查可能无法完全适应新兴车辆设计的联邦安全要求。一些自动驾驶车辆正在开发中,没有传统设备,如方向盘、踏板或常规镜子,这引发了关于现有标准应如何适用的问题。

现代化规则旨在提供一个更清晰的监管框架,同时在自动驾驶系统不断发展的过程中保持安全性。

通用汽车扩大其人工智能雄心

监管辩论与汽车行业的重大变化同时展开。通用汽车正在准备进行广泛的技术改革,这将重塑其未来车辆的计算架构,并扩大人工智能在其服务中的作用。

该公司预计新架构将在2028年开始出现在车辆中,凯迪拉克Escalade IQ被确定为首个型号。通用汽车还计划推出一项先进的高速公路驾驶功能,允许驾驶员在系统允许的操作条件下将手从方向盘上移开,眼睛从道路上移开。

人工智能是另一个优先事项。通用汽车计划推出一个与其OnStar服务相连的对话助手,基于汽车制造商与驾驶员之间长期以来的车载连接和支持关系。

这一战略突显了成熟制造商如何通过软件、计算能力和自动驾驶能力进行竞争,而不是仅仅依赖传统的车辆工程。

Rivian收购技术以改善自动驾驶

电动车制造商Rivian也在投资自主技术的软件基础。该公司收购了位于英国的初创公司Third Dimension,该公司专门从事将图像和视频转换为三维数字环境的技术。

这项技术可能帮助Rivian创建更逼真的模拟,以测试自动驾驶系统。通过在虚拟环境中重现复杂的现实世界情况,开发人员可以评估车辆如何应对不同的道路条件和异常事件,而无需实际重现每种情景。

模拟已经成为自动驾驶车辆开发的一个重要部分。然而,改善虚拟环境的准确性可能帮助工程师识别弱点,并在更广泛的情况下评估系统行为。

收购的财务条款未披露。这笔交易反映了在制造商努力推进自动驾驶时,专业软件和工程人才的持续重要性。

自动航空初创公司筹集1.15亿美元

自动驾驶技术还吸引了超出道路运输的巨额投资。Reliable Robotics是一家开发自动飞机操作技术的初创公司,通过系列D融资轮的扩展获得了额外的1.15亿美元。

最新的资金包括9000万美元的股权和2500万美元的债务融资。扩展后的系列D轮总计达到2.75亿美元,而该公司的估值已超过10亿美元。

Reliable Robotics正在开发旨在使飞机能够自主操作的系统,具有调整现有飞机而不是仅依赖全新飞机设计的潜力。

这项投资表明,自动系统的商业化不仅限于乘用车和卡车。航空公司也在探索自动化操作的方法,尽管监管批准、技术验证和安全要求仍然是重要的障碍。

自动出行的未来道路

标准化照明提案的出现、对车辆软件的投资增加以及自动航空系统的发展,表明交通运输行业正在经历根本性的转型。

然而,仅靠技术进步并不会决定自动出行多快普及。监管机构必须建立可行的安全要求,制造商必须展示可靠的性能,公众必须理解这些系统如何在他们周围运作。

青色灯光可能提供一种相对简单的方法,使自动驾驶车辆更具可识别性。然而,其有效性将依赖于一致的实施、公众意识和更广泛的安全框架,以管理无驾驶员技术。

随着美国修订其监管方法,公司扩大对自动化的投资,挑战将是将技术进步转化为能够在日常交通中安全、可预测地运行的系统。


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