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2024 年的人工智能……快速转型时代的创新与挑战
2024年见证了人工智能领域的非凡发展，它已成为我们日常生活中不可或缺的一部分，影响着各个领域，从与已故人的虚拟副本进行交流，到创建高级牙刷等智能工具。
随着这项技术的不断扩展，GPT Chat 的创建者 OpenAI 的价值已达到约 1500 亿美元。与此同时，谷歌子公司DeepMind继续寻求开发超越人类能力的人工智能。
面对所有这些变化，问题仍然存在：未来等待着我们的是什么？
神经缩放定律被认为是有助于人工智能发展的最重要因素之一，因为系统的能力随着其规模和训练数据的增加而增加。
然而，这些法律开始显示出其局限性，因为规模的扩大并不一定会导致能力的提高。这使得OpenAI的“o1”模型寻求使用更大的计算能力来处理复杂的问题。然而，这条道路受到“幻觉”或产生不准确信息的挑战的阻碍，这引发了人们对这一趋势有效性的质疑。
人工智能系统依赖于大量数据，但其中大部分数据的质量有限。
出于这个原因，公司正在尝试使用人工智能本身生成的数据来训练系统，尽管担心这可能会加深模型中的偏差。
个人数据的所有权问题也成为一个关键点，因为它可以为个人提供对其数据的更多控制权，使他们能够出售数据来训练人工智能模型。
特斯拉宣布开发出一款智能机器人“Optimus”，能够执行多项家务任务，并计划到 2025 年将其用于制造业。另一方面，亚马逊在其仓库中部署了超过 75 万台机器人，其中包括能够执行多项家务任务的自主机器人。与人类工作和互动。
尽管机器人在“泛化”或适应各种任务的能力方面面临挑战，但人工智能正在努力解决这个问题，这可能有助于降低生产成本，并在未来提供个人使用的机器人。
人工智能在自动化领域的应用预计将会增加，特别是美国计划成立一个致力于提高政府效率的部门，该部门将领导联邦流程自动化议程。
该议程的首要任务是“人工智能代理”，它可以管理组织电子邮件和回复消息等任务。这一举措将为私营部门的自动化开辟新的视野。
当选总统唐纳德·特朗普领导下的美国新政府正在寻求通过废除之前的立法来减少对人工智能的监管。
相比之下，欧盟计划在2025年实施人工智能法，该法将禁止具有不可接受风险的系统，并强调GBT Chat等人工智能模型的透明度。这一趋势反映了鼓励创新与实施严格控制的必要性之间的微妙平衡。
2025年预计将成为人工智能历史上的重要转折点。随着创新的不断进行，道德和监管挑战也随之增加。问题来了：我们能否安全、可持续地使用这项技术？或者它的进展速度会超出我们的控制能力吗？
通过全球合作，我们可以为人工智能打造可持续的未来，使其成为创新和发展的有效工具，而不是新问题的根源。
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