人工智能解决了困扰科学家一个多世纪的谜团。
美国哥伦比亚大学的一组研究人员利用人工智能解决了一个多世纪以来的难题，取得了前所未有的科学成就，这一举措可能为技术和材料科学的广泛发展铺平道路。
科学家成功确定了纳米晶体的精确原子结构，纳米晶体是一种极小的粒子，广泛应用于电子工业和现代材料的开发，此外还可用于考古学和文物分析。
这些小分子长期以来一直对科学家构成挑战，因为它们缺乏规则的晶体顺序，传统的 X 射线衍射技术无法用于研究它们。这些技术依靠大型有组织的晶体来显示有助于确定原子排列的特定模式，而纳米晶体将射线散射成难以破译的复杂模式。不过，研究团队并没有放弃。相反，他们开发了一种名为 PXRDnet 的新算法，该算法由先进的人工智能驱动，能够基于数万个晶体结构的数据库分析不清楚的衍射图案。
通过对这些模式进行算法训练，研究小组能够推断出所研究材料的可能原子排列，而无需有关它们的直接物理信息。相比之下，西蒙·比林教授对人工智能能够学习自然规律的能力感到惊讶，这使得它能够克服困扰科学家数十年的障碍。
此外，研究人员指出，该算法能够分析小至 10 埃的纳米晶体，比人类头发的厚度薄 10,000 倍，这一突破代表了在原子水平上理解材料的范式转变，而无需昂贵的仪器或完美的晶体。
另一方面，团队负责人 Gabe Gou 强调，人工智能在此背景下的使用体现了巨大的进步，并指出直到最近，这项技术还在努力区分猫和狗。
相比之下，霍德·利普森教授解释说，令人印象深刻的是人工智能尽管缺乏物理或认知直觉，却能够解决专家们一个多世纪以来一直无法解决的复杂问题。
这一成就证实了人工智能不仅仅是一种辅助工具，而是一种能够在多个领域提供开创性科学解决方案的力量，为未来的发现开辟了光明的前景，这些发现可能会改变我们所知的科学研究面貌。
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