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人工智能：到 2030 年，电子垃圾的来源将不断增加？
生成式人工智能的兴起伴随着越来越多的担忧：尖端技术对环境的影响可能比预期的要严重得多。最近发表在科学杂志《自然计算科学》上的一项研究预计，与人工智能发展相关的电子垃圾数量惊人，预计到 2030 年将达到 500 万吨。如果不迅速采取措施，这一波废物可能标志着电子废物危机的转折点。
指数增长和贪婪的基础设施
人工智能，尤其是像 ChatGPT 这样的生成模型，基于需要高效基础设施的密集计算技术。这些先进的算法在强大的处理器和大容量服务器上运行，为了保持领先地位，需要进行频繁的升级周期。这种对最新、最好组件的依赖导致定期更换硬件，从而加快了设备陈旧和废弃的速度。
这项研究背后的研究人员提出了一个惊人的对比数字：到本世纪末，相当于数十亿部 iPhone 或数千架装满电子设备的波音 747 飞机最终可能会被扔进垃圾填埋场。这一令人担忧的前景揭示了如果人工智能创新在没有有效监管或回收策略的情况下继续保持势头，问题的严重性。
有毒物质的混合物
现代电子设备的电路板和电池通常由有毒物质制成，例如砷、汞和镉等。它们在垃圾填埋场的积累对公共健康和环境构成了重大风险，特别是在没有适当管理基础设施的情况下进口电子废物的国家。
该研究预测，在数百万吨电子垃圾中，近 150 万吨可能是印刷电路板和 50 万吨危险电池。这些元素如果处理不当，就会将污染物质释放到土壤和地下水中，加剧全球生态危机。
您应该考虑哪些解决方案？
面对这场迫在眉睫的危机，正在考虑多种解决方案。第一个包括通过限制更新周期来延长设备的使用寿命。科技行业的一些参与者也在探索更环保的替代方案，例如使用毒性较小的材料或更有效的回收技术。
另一种可能的途径是通过共享和优化的数据中心汇集资源，以减少硬件冗余。最后，开发需要更少资源的新算法也可以限制对尖端设备的依赖。
简而言之，向可持续人工智能的过渡需要整个技术行业的承诺，以及公共政策和提高对环境影响的认识。挑战是巨大的，但现在就解决它至关重要，以防止明天的创新成为明天的生态负担。