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关键词: 人工智能,


人工智能驱动的推荐系统提升Instagram用户参与度

人工智能在塑造人们如何与社交媒体平台互动方面发挥着越来越重要的作用。Instagram推荐系统的最新发展显著提高了该平台个性化内容的能力,从而导致用户会话时间延长和参与度提高。通过更有效地分析视频、图片、标题和用......

Scale AI 任命前谷歌云高管 Francis DeSouza 为首席执行官

人工智能公司 Scale AI 已任命前 谷歌云 高管 Francis DeSouza 为新任首席执行官,此次领导层变动旨在加速公司在人工智能数据服务和企业应用方面的扩展。 DeSouza 将于 8 月 10 日 正式上任,接替自去年 6 月以来一直担任临时首席执行官的......

美国经济在第二季度降温,消费者支出和人工智能投资支撑增长

美国经济在2026年第二季度失去了动力,增长速度低于经济学家的预期。然而,强劲的消费者支出和持续的人工智能基础设施投资表明,尽管外部压力增大,国内需求依然强劲。 根据美国商务部经济分析局的数据,国内生产总值......

Meta的人工智能投资战略暴露出计算成本压力加大

Meta在人工智能领域的激进扩张突显了科技巨头面临的一个日益严峻的挑战:如何平衡建立人工智能基础设施的巨大成本与投资者对更强财务回报的期望。 作为Facebook和Instagram背后的公司,Meta已投入数十亿美元来扩展其计算能力......

亚马逊和沃尔玛的人工智能工具能够识别虚假的“美国制造”声明,但未能采取行动,研究发现

一项新的研究引发了人们对人工智能在在线零售中作用的担忧,发现亚马逊和沃尔玛使用的购物助手可以识别潜在误导性的“美国制造”声明,但并未被用于阻止可疑产品列表进入消费者视野。这项研究由前美国联邦贸易委员会主席莉娜·汉(Lina......

ASE科技因AI需求加速,2026年投资增加20亿美元

ASE科技控股公司在对先进半导体封装需求激增的背景下,显著扩大了其投资战略,计划将2026年的资本支出增加20亿美元,这突显了人工智能时代行业的快速转型。 这家台湾半导体封装和测试巨头宣布,其年度资本支出将达到约1050亿新台币,高于之前的850亿新台币指导。这一决定反映了客户对下一代芯片封装技术的强劲需求,特别是支持AI处理器和高性能计算的技术。 这笔额外投资将平均分配在基础设施和制造设备之间。约10亿美元将用于新设施建设,另外10亿美元将用于生产设备,以便公司扩大产能以跟上日益增长的订单。 ASE还在加速其物理布局。在2026年,公司正在建设13个新设施,同时重新开发8个旧厂区,将收购的工厂转变为能够支持先进半导体制造的生产中心。 公司的领先边缘先进封装......

凯捷提高2026年增长展望,代理人工智能推动商业动力

法国技术咨询和数字服务集团 凯捷 已经上调了2026年的收入展望,指出尽管由于重组成本导致上半年利润大幅下降,但对 代理人工智能 解决方案的需求正在加速增长。 修订后的预测反映了企业对能够执行自主任务的下一代人工智能系统的投资不断增加,进一步增强了凯捷对数字转型市场强劲的信心。 收入增长抵消重组影响 在2026年的前六个月,凯捷的收入达到了......

三星的人工智能驱动芯片繁荣推动第二季度营业利润增长19倍

三星电子在第二季度的收益中实现了惊人的增长,突显了人工智能对全球半导体行业的变革性影响,并巩固了公司在人工智能硬件供应链中的核心地位。 这家韩国科技巨头报告称,其4月至6月季度的营业利润与去年同期相比几乎......

摩根士丹利预计人工智能将在2027年提升美国企业利润率

根据摩根士丹利的分析,人工智能的日益普及可能成为未来几年美国企业盈利能力的主要驱动力。这家投资银行预计,人工智能将超越实验阶段,开始在更广泛的行业中提供更具实质性的财务和运营利益。 在最近的一份研究报告中,摩根士丹利的分析师强调了那些将人工智能作为其增长战略核心的公司,认为它们可能是这场技术驱动转型的受益者。具有强定价能力的企业能够将更高的成本转嫁给客户,因此被认为更有可能改善盈利能力。 根据该银行的预测,成功将人工智能整合到运营中的公司,到2027年其净利润率可能会增加约100个基点。预计的改善将得益于更高的自动化水平、较低的运营成本以及由于更广泛使用人工智能驱动工具而带来的生产力提升。 报告还指出,对于那些有效定位以受益于人工智能的企业来说,前景更加乐观。一些以前被视为特别容易受到技术颠覆的行业,如果能够成功采用人工智能并将其整合到商业模式中,可能会成为主要赢家。 最近的企业财报似乎支持这种日益积极的评估。目前的财报季数据显示,约40%的使用人工智能应用的公司报告了可衡量的运营利益,而去年同期这一比例约为21%。 这一增长表明,企业可能正在朝着人工智能革命的新阶段迈进,在这一阶段,投资的评估越来越多地基于其产生具体回报的能力,而不仅仅是其技术潜力。 然而,人工智能的影响在企业部门内不太可能是均匀的。缺乏有效实施技术所需的基础设施、专业知识或财务资源的公司可能会难以捕捉到其利益。同时,关于监管、网络安全和劳动力......

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