一张简单的脸部照片就能预测癌症患者的未来吗？ FaceAge AI开启新时代
麻省总医院布莱根分校的研究人员开发了一种名为 FaceAge 的革命性人工智能工具，该工具可以通过分析面部特征来估计生物年龄并预测癌症患者的健康和预期寿命。经过对 6,000 多名患者的测试，该人工智能显示估计的平均生物年龄比实际年龄大 5 岁，这一差异与较差的临床结果密切相关。
在研究中，FaceAge 在预测短期生存率方面表现优于医生，尤其是对于接受姑息放射治疗的患者。这些结果标志着面部图像作为临床指标应用的转折点，并将人工智能置于精准医疗发展的核心。
基于 58,000 多张据称健康个体的照片，深度学习技术经过训练可以识别人眼看不见的标记。随后，研究人员对来自两家医疗中心的 6,196 名患者进行了测试。人工智能估计生物年龄超过 85 岁的个体的预期寿命显著缩短。
在第二阶段，十名医生被要求根据照片和临床数据估计 100 名患者的生命期。如果没有这个工具，他们的预测就不那么准确。一旦纳入 FaceAge 的估计，他们的评级就会显著提高。
这项发表在《柳叶刀数字健康》杂志上的创新预示着健康评估的新范式。据首席研究员之一 Hugo Aerts 博士介绍，一张简单的照片就能提供有关一个人生物学状况的重要线索。看起来比实际年龄年轻的患者似乎对治疗的反应更为有利，这一发现为视觉分析作为肿瘤学补充工具提供了依据。
对于 Ray Mak 医生来说，这项技术的意义远不止于癌症治疗：它为多种与衰老相关的慢性疾病的早期诊断开辟了道路。
然而，尽管 FaceAge 具有预测有效性，但它也引发了重要的伦理和宗教问题。预测衰老或生命终结仍然是科学不确定的问题，而不是绝对真理。时代掌握在上帝手中，这些工具应该被视为对医疗决策的支持，而不是判决。严格的监管和道德监督对于负责任地使用这项技术至关重要。
-
20:45
-
20:30
-
19:45
-
19:30
-
19:00
-
18:30
-
17:30
-
17:15
-
16:15
-
16:00
-
16:00
-
15:30
-
15:15
-
14:32
-
14:15
-
13:45
-
13:30
-
13:15
-
13:00
-
12:32
-
12:15
-
11:50
-
11:32
-
11:15
-
11:00
-
11:00
-
10:42
-
10:25
-
10:10
-
09:47
-
09:47
-
09:32
-
09:15
