人工智能墓地：为什么主要的人工智能项目和初创公司正在失败
人工智能行业继续吸引前所未有的投资，产生雄心勃勃的技术承诺，并重塑全球数字经济。然而，在新产品和公司快速涌现的背后，越来越多的项目却在挣扎求生。从备受期待的消费设备到复杂的软件平台，多个项目已经停滞、重组或被迫放弃其最初的雄心。
不断增加的挫折数量揭示了一个基本现实：技术创新与商业成功并不总是并行。根据标准普尔全球市场情报的数据，大约42%的企业人工智能项目最终被放弃。融资有限、技术缺陷、竞争激烈、扩展运营困难以及客户需求不足是导致这些决策的主要因素。
这一趋势正在创造一个可以称之为人工智能墓地的现象，里面充斥着最初引发巨大兴奋但未能建立可持续商业模式的项目。
连科技巨头也在努力推出人工智能产品
人工智能开发者面临的困难并不仅限于新兴初创公司。一些全球最有影响力的科技公司在尝试推出新的人工智能体验时也遇到了障碍。
OpenAI提供了一个特别具有启发性的例子。其将ChatGPT转变为更广泛数字平台的努力在一次重大界面重设计后遭遇了阻力，该重设计将多个功能合并到了一个环境中。这些变化引发了用户的批评，他们认为新的体验不必要地复杂，促使公司恢复了更熟悉的界面。
其他项目则走上了不同的道路。独立的AI驱动浏览器ChatGPT Atlas被停用，而Operator的功能则越来越多地整合到ChatGPT中。该公司的图像生成策略也转向将工具直接整合到其主平台中，而不是维持单独的目的地。
OpenAI的视频分享平台Sora也在2026年3月加入了停用项目的名单，原因是与运营费用和用户留存相关的困难。
这些发展表明，即使是资金充足的公司也必须不断重新评估独立产品是否提供足够的价值，以证明其持续开发的合理性。
Character.AI：从初创成功到破产
Character.AI的故事突显了以消费者为中心的人工智能企业面临的挑战。
该平台于2021年由前谷歌研究员Noam Shazeer和Daniel De Freitas创立，允许用户与可定制的AI个性互动。其受欢迎程度迅速增长，吸引了大量投资，并在2023年获得1.5亿美元融资后，估值达到了约10亿美元。
然而，随着谷歌在2024年以27亿美元的协议授权其技术，并且创始人回归搜索巨头，该公司的轨迹发生了变化。
之后，Character.AI面临越来越多的法律和监管困难，特别是涉及其聊天机器人与未成年用户互动的指控。知识产权争议也增加了其挑战。
该公司于2026年10月申请破产，称面临运营、法律和监管压力。迪士尼以2000万美元的报价成为某些知识产权的首个竞标者。尽管在销售过程中该平台继续运营，但其长期未来仍不确定。
小型人工智能初创公司面临日益竞争的市场
小公司所经历的困难进一步说明了在人工智能行业中，竞争优势可以多么迅速地消失。
基于AI的工作流程自动化平台Relay于2026年8月停止运营。最初作为成熟自动化服务的替代品，其在大型科技公司将可比能力引入其现有产品后，难以维持独立市场地位。
Ollie，一个旨在帮助家庭组织家庭责任的数字助手，也宣布关闭。该服务于2026年6月推出，连接了日历、电子邮件、学校通信和任务列表的信息。尽管其以隐私为重点的定位，但该公司在吸引足够用户、与竞争对手区分开以及获得继续运营所需的融资方面都遇到了困难。
另一个例子是Huxe，一个由前谷歌NotebookLM工程师开发的音频应用程序。其技术将书面信息转化为对话式、播客风格的内容。然而，随着类似功能在包括Spotify等大型平台上的扩展，其独立竞争的能力减少。该公司于2026年5月关闭。
Yupp，提供用户比较数百个AI模型生成的响应的机会，也在2026年3月关闭，因未能达到维持运营所需的产品市场契合度。在其巅峰时期，该平台提供了对超过800个模型的访问。
同时，Figgs AI在2023年至2024年间运营，提供可定制的AI角色用于互动故事讲述和角色扮演。尽管据报道吸引了超过一百万用户，但维持免费服务的财务负担最终被证明是不可持续的。
人工智能硬件：雄心与消费者期望的碰撞
困难不仅限于软件和在线服务。多家公司试图推出专用的人工智能设备，希望创造新的方式让消费者与数字助手互动。然而，雄心勃勃的市场营销活动与日常性能之间的差距证明难以克服。
Humane AI Pin成为最突出的例子之一。该可穿戴设备旨在提供人工智能服务，而不依赖于传统智能手机屏幕。尽管吸引了约2.3亿美元的投资和大量媒体关注，但在性能和可靠性方面却遇到了困难。
在公司警告客户不要使用其充电盒，因为可能存在电池起火的风险后，担忧加剧。Humane随后于2025年2月关闭了其AI Pin业务，惠普以1.16亿美元收购了其大部分资产。
Rabbit R1经历了不同但同样具有启发性的挑战。该紧凑型人工智能设备于2024年1月在CES上推出，初期引发了强烈的兴趣，其制造商报告在推出后不久售出了10万个单位。然而，早期评论突出了未完成的功能、不一致的性能和与其他服务的有限整合。
Rabbit继续开发该设备，将其定位转向计算机控制和AI驱动的任务。该公司还宣布了另一个硬件计划，表明其并未放弃在市场上的雄心。
微软Recall引发隐私和信任问题
并非每一个人工智能挫折都是主要的财务或商业问题。微软的Recall功能展示了隐私问题如何削弱即使是技术雄心勃勃的项目。
Recall于2024年推出，旨在为Windows用户提供可搜索的数字记忆。该系统定期捕捉计算机活动的屏幕截图，使个人能够检索有关先前查看的内容和操作的信息。
然而，这一概念立即引发了对敏感个人信息潜在暴露的担忧。批评者警告说，存储可搜索的计算机活动记录可能会造成重大网络安全风险，特别是如果机密消息、财务信息或密码被未授权方访问。
微软推迟了推出，随后重新设计了该功能的某些方面，以加强其安全保护。然而，围绕这些措施有效性的质疑仍在继续，使隐私问题成为辩论的核心。
Notion Mail突显独立人工智能应用的局限性
Notion Mail的演变提供了另一个关于人工智能发展方向变化的视角。
该电子邮件服务于2025年4月推出，旨在利用人工智能改善收件箱组织和自动化常规任务。然而，用户行为表明，许多客户更喜欢使用独立的AI代理来管理他们的通信。
因此，Notion决定停用该产品，停用计划定于9月22日。
这一决定反映了技术市场的更广泛转变：消费者越来越期望人工智能功能能够无缝地在他们已经使用的平台上工作，而不是要求他们采用额外的独立应用程序。
对人工智能投资叙事的必要修正
不断增加的停用项目数量不应被解读为人工智能失去动力的证据。相反，它突显了技术实验与开发商业可行产品之间的区别。
该行业仍然高度动态，但公司面临着越来越大的压力，需要展示切实的好处，维护用户信心并建立可靠的收入来源。获得先进模型和大量投资可能有助于加速发展，但都不能保证长期成功。
OpenAI、Character.AI、Humane、微软和小型人工智能开发者的经历指向几个反复出现的挑战：构建真正满足客户需求的产品、保护个人信息、管理基础设施费用以及在日益拥挤的市场中区分服务。
最终，人工智能的下一个阶段可能不再由推出的产品数量决定，而是由公司创造人们持续使用并愿意为之付费的服务的能力所决定。在一个创新发展极快的行业中，何时停止一个不成功的项目可能与何时启动一个项目同样重要。
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