微软推出人工智能驱动的网络安全模型以增强数字防御
微软宣布推出一个专门为网络安全设计的新人工智能模型,以及一个旨在自动化数字防御关键方面的人工智能平台。这一举措反映了主要科技公司之间在开发能够应对日益复杂的网络威胁的先进工具方面的日益竞争。
该公司在旧金山的一次活动中揭晓了其新的网络安全模型MAI-Cyber-1-Flash。该模型旨在帮助识别软件中的复杂漏洞,并打算与MDASH系统协同工作,该系统专注于检测、分析和解决安全弱点。
微软还推出了Perception,一个围绕人工智能代理团队构建的平台,能够执行一系列网络安全任务。这些任务包括识别漏洞、评估潜在风险、优先处理安全问题并推荐纠正措施。该平台还可以与MDASH集成,以支持更自动化的网络防御方法。
根据微软的说法,MAI-Cyber-1-Flash在效率和成本方面表现出色,相较于竞争模型,基于Cyber Gym基准测试的结果显示该技术已经在生产环境中部署。
该新系统围绕三种类型的人工智能驱动团队设计。红队模拟潜在的网络攻击并识别攻击者可能利用的弱点。蓝队专注于检测和优先处理漏洞,而绿队则致力于纠正措施并提出解决方案以应对识别出的安全问题。
微软高管表示,这项技术可以显著减少处理网络安全任务所需的时间。以前需要几个专家花费数小时的手动工作,现有可能在几分钟内完成,人工智能不仅帮助识别和排名漏洞,还建议代码修改和其他补救措施。
此次发布正值网络犯罪分子越来越多地使用人工智能来自动化和扩大攻击。微软认为,组织必须因此采用能够以类似速度和规模运行的人工智能驱动防御。
因此,网络安全领域正变得越来越竞争激烈,主要的人工智能开发者和科技公司在防御应用上进行了大量投资。微软的最新举措使其与其他开发基于人工智能的网络安全解决方案的参与者直接竞争。
该公司表示,其新工具预计将在11月份进入试用阶段,这标志着人工智能驱动的网络安全更广泛演变的又一步。随着组织面临日益复杂的数字风险,利用人工智能检测、分析和应对网络威胁将可能成为现代安全策略中越来越重要的一部分。
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