吉尔吉斯斯坦成为低成本人工智能计算的全球领导者

昨天 15:10

根据世界银行的分析，吉尔吉斯斯坦可能提供全球最低成本的人工智能计算，分析中比较了电力成本而没有考虑政府补贴。

这一发现突显了拥有丰富且相对便宜能源资源的国家在人工智能基础设施需求不断扩大的背景下的潜在经济优势。世界银行指出，当电力以其基础成本而非补贴的消费者价格计算时，吉尔吉斯斯坦在研究中排名第一。

该分析基于世界银行经济学家米哈伊尔·洛克欣的研究，考察了85个国家，并估算了运行Nvidia H100 SXM人工智能加速器的成本。在吉尔吉斯斯坦，估计的每小时成本为1.58美元，使这个中亚国家位居榜首。

埃塞俄比亚紧随其后，每小时1.59美元，而科索沃、加拿大、塔吉克斯坦和黑山的估计成本约为1.60美元。这些结果表明，电力价格在决定人工智能计算设施的竞争力方面可以发挥决定性作用，特别是在能源密集型的数据中心。

将水电资源与较凉爽气候相结合的国家似乎具有特别的优势。较低的电力成本可以减少数据中心最大的运营开支之一，而较冷的天气也有助于限制高性能计算设备所需的冷却能耗。

然而，世界银行强调，这些数字代表理论潜力，而非现有的人工智能基础设施优势。欧洲-中亚地区的几个国家在纸面上看起来竞争力很强，但尚未开发出显著的数据中心能力。

例如，吉尔吉斯斯坦目前仅拥有约5兆瓦的已安装数据中心容量。扩展该基础设施将需要在计算设备、电力网络、电信和可靠的数据中心设施方面进行大量投资。

尽管如此，潜在的经济回报仍可能是显著的。报告中引用的初步估计表明，在有利的市场条件下，吉尔吉斯斯坦的一个40兆瓦数据中心每年可以产生630百万到950百万美元的总收入。

这些数字对一个相对小的经济体而言尤为重要，可能使人工智能基础设施成为重要的出口收入和投资来源。该国仍需克服与融资、基础设施、连接性和先进计算设备可用性相关的挑战，才能将其理论上的能源优势转化为主要的人工智能产业。

这些发现强调了全球人工智能竞争的更广泛转变，其中获得负担得起且可靠的电力几乎与获得计算技术本身同样重要。随着对人工智能服务的需求增长，拥有低成本能源和适当基础设施的国家可能会越来越多地竞争数据中心投资以及更大份额的数字经济。

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