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无需精液测试即可预测男性不育风险的创新
精液分析对于诊断男性不育症是必要的，但除了专门从事不育症治疗的医疗中心外，并非所有医疗中心都可以进行精液分析。
对此，日本东邦大学医学院泌尿外科的小林英行领导的科学家团队开发了一种人工智能模型，无需精液分析即可预测男性不育风险，因为它在血液样本中寻找表明精液中精子数量减少的激素。
科学家表示，该模型的准确率约为 74%，并且以 100% 的准确率（特别是）预测非梗阻性无精子症，这是男性不育症最严重的形式。
该模型基于 3,662 名患者的数据，这些患者在 2011 年至 2020 年间接受了精液和激素测试以检测不孕症。
在这项研究中，测量了精液量、精子浓度和活力，并测量了与精液中精子数量高或低相关的各种激素，包括 LH、FSH、PRL、E2 和睾酮。
然后使用 2021 年和 2022 年（当时可以进行精液和激素测试）的数据验证 AI 模型。
该模型使用 2021 年 188 名患者的数据时的准确率约为 58%，而使用 2022 年 166 名患者的数据时的准确率约为 68%。
小林说：“这种人工智能预测模型的目的是作为精液测试之前的初步筛选步骤，虽然它不能替代精液测试，但它可以很容易地在专门从事不孕不育治疗的机构以外的机构中进行。”
“未来，我们希望临床实验室和健康筛查中心能够利用我们的人工智能预测模型来筛查男性不育症，从而克服不育症检测的障碍，为不育症检测提供便利。”他补充道。